招募对象
面向全校在读学生,不限专业。欢迎技术开发、产品设计、商务沟通、外语与行业研究等不同背景同学加入,组成能理解业务、能快速交付的小队。
AI Agent 正在成为连接技术、业务与商业落地的新桥梁。FDE(AI 落地型工程师)不是单纯写代码,也不是只做售前或产品,而是深入真实企业现场,完成需求访谈、流程拆解、Agent / RAG / 自动化方案设计、MVP 交付和商业化验证。电子与信息工程学院张胜利老师团队面向校内学生开设本训练营,已完成两期培训,并持续对接企业命题、行业导师和项目孵化资源。
训练营不只是教大家使用 AI 工具,而是把会议纪要中沉淀的 FDE 方法论转成项目制训练:从模糊需求开始,走完需求澄清、流程建模、方案设计、MVP 开发、Demo 演示和企业反馈。
本次训练营将重点引入 FDE 案例研讨和真实行业命题,通过“高校 + 企业 + FDE”的协作方式,帮助学生把 AI 能力转化为可交付、可验收、可复盘的项目成果。
面向全校在读学生,不限专业。欢迎技术开发、产品设计、商务沟通、外语与行业研究等不同背景同学加入,组成能理解业务、能快速交付的小队。
两次 FDE 交流形成的核心共识是:AI 落地的壁垒不在某一个工具,而在行业理解、流程拆解、客户沟通、交付稳定性和商业化判断。
训练营将帮助同学学习如何把老板、业务人员和工程师的碎片化表达,转成可开发、可验收的需求;同时理解权限、日志、异常兜底、数据隐私和本地部署等企业级约束。
每个项目都要思考为客户节省多少时间、减少多少风险、创造多少收益,并形成需求、流程、成本、ROI、验收和复盘模板,避免停留在一次性演示。
企业提供小而明确的真实需求,FDE / 行业方帮助澄清,老师带学生组队完成 1-2 周 Demo / MVP,再由企业评估是否继续项目化、实习招聘或孵化。
围绕可进入现场的企业场景,快速完成行业理解、业务流程梳理、AI 改造切入点设计和小型 Demo,用真实反馈训练 FDE 的判断与交付能力。
第三期训练营聚焦大模型(LLM)在实际行业场景中的应用落地,优先覆盖跨境电商、供应链、工业、HR、广告优化、知识管理和智能办公等 9 个方向。点击任一命题即可进入腾讯文档报名页面。
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